ISSN 1309-1581
TR EN
2018 Fall/Güz | Vol 9, No 34

PROCESS MINING TOOLS COMPARISON

DOI: 10.5824/1309-1581.2018.4.007.x
Pages: 97-104
3,603 views
867 downloads
English

Abstract in Turkish

Süreç madenciliği veri
madenciliği biliminde yeni bir alan olup iş zekasının bir alt koludur. Süreç
madenciliği analizi her bir sürecin kim tarafından ve hangi zaman aralığında
yapıldığını diğer süreçlerle kıyaslayarak genel sürecin işleyişi hakkında fikir
edinmeye çalışır. Bu sebeple olay günlüklerine bakılır. Olay günlükleri ise
büyük verilerden oluşur. Çünkü olay günlükleri kısa zaman aralıklarında meydana
gelen tüm kayıtları saklar. Bu tür verilerin incelenmesi için özel programlara
ihtiyaç vardır. Bu programlar olay kimliği, aktivite, zaman ve sorumlu kişiler
gibi bilgileri kullanarak bir süreç haritası ortaya çıkartırlar. Bu analiz
sayesinde süreçler keşfedilir, izlenir ve geliştirilir. Bu çalışmada süreç
madenciliğinde kullanılan ProM, Disco, Celonis ve My-Invenio isimli araçlar
incelenmiş ve kullanım özelliklerine göre performansları kıyaslanmıştır. Elde
edilen sonuçlar sayesinde bir sürecin analizinde kullanılan yazılımların etkin
kullanım, performans ve raporlama özellikleri ortaya konmuştur.
Keywords in Turkish:
Veri Madenciliğiİş ZekasıSüreç Madenciliği

Abstract in English

Process
mining is a new era in the science of data mining and is a subset of business
intelligence. Process mining analysis provides an idea about a general process
by comparing each process with others in the terms of time and responsible
people who deal with the process. For this reason, event logs are checked.
Event logs consist of large data. Because the event logs keep all the records
that occur during short time intervals. Special programs are needed to examine
such data. These programs generate a process map using information such as
event ID, activity, time and responsible person. Through the analysis,
processes are discovered, monitored and improved. In this study, the tools
named ProM, Disco, Celonis and My-Invenio used in process mining were examined
and their performance according to usage features compared. According to the
obtained results, the usefulness, performance and reporting features of the
software used in a process analysis are revealed.
Keywords in English:
Data MiningBusiness IntelligenceProcess Mining