Abstract in Turkish
Değerlendirme Tıp
bilişimi için oldukça önemli bir olgudur. Yatırımcılar ve yöneticiler,
sistemlerini geliştirebilmek için, zayıf ve güçlü yönlerini bilmek isterler. Bilimsel
literatürde birçok hastane bilgi sistemi değerlendirme platformu önerilmiştir. Sağlık, bulanık mantık kullanımına çok uygun olmasına rağmen bunlardan hiçbiri bulanık
mantık metodolojilerini kullanmamaktadır. Bizim önerdiğimiz değerlendirme platformu
bulanık mantığın klasik değerlendirme metotları ile arasındaki farkı incelemek
üzere kullanılmıştır. Sonuçlar hem net
sayılar kullanılarak hesaplanmış hem de bulanık mantık kullanılarak hesaplanmış,
aradaki fark incelenmiştir. 17 değerlendirme değişkeninden sekizi istatiksel
olarak anlamlı olarak farklı çıkmıştır. Bu sonuç bize bulanık ortamlarda net
sayılar ile yapılan değerlendirmelerde hassasiyet kaybı olacağını
göstermektedir. Bulanık mantık kullanımı ile, net olmayan sınırları da dikkate
almasından dolayı, daha gerçekçi değerlendirmeler yapmamıza yardımcı olacağı
sonucuna varılmıştır.
bilişimi için oldukça önemli bir olgudur. Yatırımcılar ve yöneticiler,
sistemlerini geliştirebilmek için, zayıf ve güçlü yönlerini bilmek isterler. Bilimsel
literatürde birçok hastane bilgi sistemi değerlendirme platformu önerilmiştir. Sağlık, bulanık mantık kullanımına çok uygun olmasına rağmen bunlardan hiçbiri bulanık
mantık metodolojilerini kullanmamaktadır. Bizim önerdiğimiz değerlendirme platformu
bulanık mantığın klasik değerlendirme metotları ile arasındaki farkı incelemek
üzere kullanılmıştır. Sonuçlar hem net
sayılar kullanılarak hesaplanmış hem de bulanık mantık kullanılarak hesaplanmış,
aradaki fark incelenmiştir. 17 değerlendirme değişkeninden sekizi istatiksel
olarak anlamlı olarak farklı çıkmıştır. Bu sonuç bize bulanık ortamlarda net
sayılar ile yapılan değerlendirmelerde hassasiyet kaybı olacağını
göstermektedir. Bulanık mantık kullanımı ile, net olmayan sınırları da dikkate
almasından dolayı, daha gerçekçi değerlendirmeler yapmamıza yardımcı olacağı
sonucuna varılmıştır.
Keywords in Turkish:
Hastane Bilgi SistemiBulanık MantıkDeğerlendirmeKullanıcı BeklentisiCronbach´s AlphaKi-kare
Abstract in English
Evaluation is an important subject for medical
informatics domain. The investors and managers need to know the success level and
poor sides of their information system to make improvements. There are many
evaluation frameworks proposed for healthcare in the literature. Although
healthcare is very suitable, none of the existing evaluation frameworks employ
fuzzy logic methodologies. Our proposed expectation based evaluation framework in
the previous work for hospital information systems is used for examining the
difference and contribution of fuzzy logic use in evaluation. The results of
the framework are recomputed both by crisp computation method. The difference between
fuzzy and crisp computation is examined. The study shows that use of fuzzy
logic makes a difference. Eight (8) of the 17 variables appeared to have
statistically significant difference. Using crisp values in evaluation may result
in loss of precision. We believe that fuzzy logic helps to obtain a more realistic
evaluation by taking blurred boundaries into consideration.
informatics domain. The investors and managers need to know the success level and
poor sides of their information system to make improvements. There are many
evaluation frameworks proposed for healthcare in the literature. Although
healthcare is very suitable, none of the existing evaluation frameworks employ
fuzzy logic methodologies. Our proposed expectation based evaluation framework in
the previous work for hospital information systems is used for examining the
difference and contribution of fuzzy logic use in evaluation. The results of
the framework are recomputed both by crisp computation method. The difference between
fuzzy and crisp computation is examined. The study shows that use of fuzzy
logic makes a difference. Eight (8) of the 17 variables appeared to have
statistically significant difference. Using crisp values in evaluation may result
in loss of precision. We believe that fuzzy logic helps to obtain a more realistic
evaluation by taking blurred boundaries into consideration.
Keywords in English:
Hospital Information SystemFuzzy logicEvaluationUser ExpectationCronbach´s Alphachi-square